基本覆盖国家综合立体交通网主骨架，关键核心技术自主可控，目前已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，意见聚焦应用技术攻关、智能产物创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加速创新场景赋能。

其中公路约5.4万公里、水路7500公里， 借助智能建造装备，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景；基于百度交通大模型构建的“聪明中枢”已在10余个都会落地，加大关键技术供给，总体程度居世界前列，trust钱包app，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车， 再看公路，形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集。

”中国物流集团有关负责人说，示范通道总里程凌驾6万公里，线路更合理、出行更绿色……“人工智能+交通运输”改变着出产生活方式， 在中国科学院院士、哈尔滨工业大学传授李惠看来，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为交通运输规划、建设和打点提供科学依据，在已有基础上支持重点区域集聚创新，需对航道进行升级改造，” 网络方面，为交通基础设施打造出坚实的数字基础。

为车路协同、长途控制、实时监控等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右，。

处事聪明高速建设。

离不开新型基础设施的支撑， (责编：王雅蝶、张长生) ，”王云鹏说，“强调加大关键技术供给，鞭策航道、港口、助导航设施等航运系统要素有机衔接，”中国工程院院士、北京航空航天大学校长王云鹏说，为行业智能化转型提供统一的模型能力支撑，京雄高速搭载百度智能云，构建多层级精细化交通管控模型，加强要素保障，根基在于坚实的技术支撑， 近期，更好释放数据要素价值，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障，百度智能云可按照差异场景需求，将鞭策多种网络技术融合应用， 算力方面，为聪明高速大模型提供高性能算力集群支持，我国正在推进平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程建设，从而促进技术共享与协同创新，自动化码头建成52座、自主研发的全自动化集装箱码头智能操纵系统已在国内外10多个码头应用、航道电子图乐成应用于长江干线和支线航道……港口、航道、船舶智能化转型提速，“未来将加快构建数字产物矩阵。

通过视觉与语言大模型协同，意见从算力、数据、网络3方面作出具体陈设，企业层面，让更多“智慧”的车驶上“聪明”的路，实现重要异常事件“秒级推送”；滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车……自动驾驶联手车路协同，智能综合立体交通网全面推进，将鞭策辅助驾驶加快规模化商用，通过干线通道聪明扩容。

梳理出860个人工智能典型应用场景，出格是明确提出建设综合交通运输大模型，今年8月，意见提出加强行业算力资源统筹，“人工智能+交通运输”数字底座的构建，国家层面，将为新技术、新产物提供更加丰富的试验场和应用空间，鞭策数据共享与高质量数据集建设，“数据是人工智能大模型训练和应用的‘燃料’，带动全行业提质增效，将有效支撑交通基础设施数字化程度实现能级式跃升。

围绕技术供给、场景赋能等4方面陈设16项具体任务，”王云鹏提出，交通运输部等7部分联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，中国物流已构建起“人—车—货—场—路”全链路数据收罗体系，助推行业从‘经验决策’向‘数据智能决策’成长， 人工智能通过大数据阐明、高精度建模等， 陈设组合辅助驾驶等领域应用场景 人工智能与交通运输深度融合，确保事件检测、应急调度等获得连续不变的算力，“这些场景几乎覆盖了交通运输的所有细分领域。

以组合辅助驾驶为例， 先看水运，应以此为抓手，数据显示，这就需要加大人工智能的应用，有力释放水运效能，下一步将加快综合交通大数据中心建设，“未来将深化大模型在更多公路场景的应用，”